Cointet, Jean-Philippe (2009) Dynamiques sociales et sémantiques dans les communautés de savoirs - morphogenèse et diffusion. PhD thesis HSS, CREA, INRA\SenS, AgroParistech p.269.
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Abstract
Les communautés de savoirs en tant qu’espaces hybrides, mettent en jeu, d’une part, des individus qui interagissent au sein d’un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d’autre part, des entités sémantiques, liées au sein d’un réseau sémantique doté d’une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel.
Elle s’appuie essentiellement sur deux types d’objets empiriques : les communautés scientifiques et les blogosphères politiques, dont nous suivons l’activité grâce à l’observation in-vivo de leurs traces digitales. Notre ambition est de réaliser une reconstruction phénoménologique réaliste des dynamiques sociosémantiques de ces communautés de savoirs. Pour ce faire, nous distinguons entre les dynamiques liées à la morphogenèse puis à la phylogenèse des réseaux qui composent ces systèmes et les processus dynamiques de diffusion qu’ils supportent.
Les méthodes de caractérisation de la morphogenèse des communautés de savoirs permettent, d’une part, de repérer et représenter les structures et propriétés émergentes de ces communautés de savoirs, et d’autre part, de mettre en évidence les comportements individuels réguliers qui les animent. La phylogenèse des communautés de savoirs consiste en la reconstruction des dynamiques de ces structures de haut-niveau émergeant au cours de la morphogenèse. L’analyse des processus de diffusion nous amène à interroger les déterminants structurels micro et macro qui conditionnent la circulation d’information dans ces communautés. L’ensemble de ces approches nous permettent de décrire les communautés de savoirs comme des systèmes dont les dimensions sociale et sémantique sont, par essence, en co-évolution.
| Item Type: | PhD Thesis (PhD) |
|---|---|
| PhD Supervisor: | Bourgine, Paul and Joly, Pierre-Benoît |
| Date: | 19 September 2009 |
| Board of examiners: | Callon, Michel and Zimmermann, Jean-Benoît and Grossetti, Michel and Glance, Natalie and Latapy, Matthieu and Bourgine, Paul and Joly, Pierre-Benoît |
| Ecole Doctorale: | ED 447 ECOLE DOCTORALE DE L'ECOLE POLYTECHNIQUE |
| Discipline: | HSS |
| Collection (Fonds): | AgroParisTech ENGREF Ecole Polytechnique (EP/X) AgroParistech |
| Institution: | AgroParistech |
| Department: | CREA, INRA\SenS |
| Subjects: | 2. Information and Communication Sciences and Technologies 9. Sciences of Economy, Management and Society 1. Mathematics and Applications |
| Uncontrolled Keywords: | Social networks, Science mapping, Réseaux sociaux, Cartographie des sciences, Diffusion de connaissances, Knowledge diffusion, Communauté de savoirs, Knowledge community, Phylogénie des sciences, Science phylogeny |
| ID Code: | 5521 |
| Deposited By: | Jean-Philippe Cointet |
| Deposited On: | 24 November 2009 |
Table of content
Introduction 7
I Suivre les communautés de savoirs 11
1 Communautés de savoirs 13
1.1 Propriétés des communautés de savoirs - 13
1.1.1 Communautés de blogueurs politiques et communautés
scientifiques : des communautés de savoirs - 14
1.1.2 Hétérogénéité des engagements et frontières des commu-
nautés de savoirs - 17
1.1.3 Un système socio-cognitif distribué - 20
1.1.4 Un mode de coordination stigmergique - 23
1.2 Des réseaux sociosémantiques - 24
1.2.1 Dualité socio-sémantique - 24
1.2.2 Réseaux épistémiques - 28
1.2.3 Formalisme - 31
2 Dynamiques multi-échelles des communautés de savoirs 35
2.1 Analyse longitudinale des dynamiques des communautés de savoirs 36
2.1.1 Limites de l’approche statique - 36
2.1.2 Formalisme dynamique - 38
2.2 Articuler les niveaux micro et macro - 38
2.2.1 Boucle émergence immergence - 38
2.2.2 Individus et réseaux - 42
2.3 Observation in-vivo des dynamiques - 44
2.3.1 Suivre les acteurs à l’ère digitale - 44
2.3.2 Reconstuction phénoménologique des traces - 46
2.3.3 Des traces textuelles au réseau épistémique - 48
2.3.4 Un échantillon de la blosphère politique française - 50
2.3.5 Un multi-réseau dynamique - 53
2.3.6 Caractérisation sémantique - 55
2.3.7 Blogosphère américaine - 58
2.4 Une approche par faces - 59
II Morphogenèse dans les réseaux de savoirs 65
3 Dynamiques locales 67
3.1 Dynamiques locales dans le réseau social - 69
3.1.1 Attachements préférentiels - 69
3.1.2 Attachement préférentiel aux degrés : capital social et capital
sémantique - 71
3.1.3 Attachement préférentiel à la distance sociale et sémantique . 76
3.1.4 Motifs cohésifs locaux - 81
3.1.5 Capitaux, homophilie sociale et sémantique, découpler les
effets - 84
3.2 Dynamiques locales dans le réseau socio-sémantique - 86
3.2.1 Similarité et interaction - 86
3.2.2 Cohésion socio-sémantique locale - 91
3.3 Dynamiques locales dans le réseau sémantique - 93
3.3.1 Mesures d’occurrences - 93
3.3.2 Mesures de co-occurrences - 95
4 Structures émergentes 101
4.1 Communautés thématiques et communautés structurelles - 104
4.1.1 Une portion du web social français - 104
4.1.2 Détection des communautés structurelles - 105
4.1.3 Hétérogénéité des topologies - 107
4.1.4 Conclusion - 107
4.2 De l’analyse de l’activité scientifique à la cartographie des sciences . 108
4.2.1 Les mutations contemporaines de l’activité scientifique - 108
4.2.2 Les bases de données de publications scientifiques, une op-
portunité pour la cartographie des sciences - 110
4.2.3 Un modèle de l’activité scientifique - 110
4.2.4 un modèle multi-échelle de la connaissance - 112
4.2.5 Méthodes scientométriques de cartographie des sciences . . . 113
4.3 Cartographier les sciences - 114
4.3.1 Jeux de données - 114
4.3.2 Une mesure asymétrique de proximité entre termes - 116
4.3.3 Construction du réseau lexical - 122
4.3.4 Echelle microscopique : voisinages locaux - 122
4.4 Echelle mésoscopique : la notion de champ épistémique - 123
4.4.1 Définitions - 123
4.4.2 Identifier les champs épistémiques - 125
4.4.3 Plongement des clusters dans un espace bi-dimensionnel . . . 127
4.4.4 Qualifier les clusters - 129
4.4.5 Représentation macroscopique - 130
4.4.6 Reconstruction multi-échelle - 132
4.4.7 Procédures de validation - 136
4.5 Méthode de reconstruction dynamique - 137
4.5.1 Dynamiques de voisinage - 138
4.5.2 Dynamique d’un champ épistémique - 138
4.5.3 Vers les dynamiques macroscopiques - 141
4.5.4 Reconstruction de la phylogénie des sciences - 144
4.6 Trajectoires des individus au sein des paysages sémantiques - 153
4.6.1 Opérateur de projection - 153
4.6.2 Rétroaction macro-micro - 156
4.6.3 Se déplacer dans un espace mouvant - 160
III Diffusion dans les réseaux sociaux 165
5 Corrélations intertemporelles entre sources 167
5.1 Création des catégories de blogs - 169
5.1.1 Définition des profils sémantiques instantanés des blogs . . . 169
5.1.2 Catégorisation des blogs selon leur sensibilité politique - 170
5.2 Diagramme de corrélations intertemporelles - 172
5.2.1 Contexte - 172
5.2.2 Machines à états causaux - 173
5.2.3 Alphabet des concepts - 174
5.2.4 Définition d’une dynamique symbolique - 175
5.2.5 Resultats - 176
5.2.6 Perspectives - 178
6 Du rôle de la topologie des réseaux sur la diffusion 183
6.1 Protocole de simulation - 186
6.1.1 Protocole de simulation - 186
6.1.2 Topologies de réseaux - 188
6.2 Dynamiques de diffusion - 191
6.2.1 Résultat des simulations - 191
6.2.2 Interprétation - 193
6.3 Rôle des règles de transmission - 196
6.3.1 Directionalité de la transmission - 196
6.3.2 Hypothèses de transmission réalistes - 199
6.3.3 Modèles de transmission stylisés - 201
6.3.4 Résultats des simulations - 202
7 Cascades informationnelles 207
7.1 Cascades informationnelles et diffusion - 208
7.1.1 Jeu de données empirique - 208
7.1.2 Distance attentionnelle - 209
7.1.3 Sous-graphes de diffusion - 212
7.2 Relais d’information et attention - 214
7.2.1 Premières transmissions - 214
7.2.2 Petits-Fils - 215
7.2.3 Secondes transmissions et attention - 216
7.3 Courts-circuits informationnels - 217
7.3.1 Secondes transmissions et edge range - 217
7.3.2 Effets couplés - 219
7.3.3 Conclusion - 220
Conclusion 225
A Liste des termes associés à la blogosphère politique française 231
A.1 Liste des 190 syntagmes utilisés définir le bagage sémantique des blogs politiques français : - 231
A.2 Liste des termes associés à la blogosphère politique américaine . . . 232
B Corpus de termes des bases des domaines scientifiques explorés 233
B.1 Systèmes complexes - 233
B.2 La métaphore réseau en biologie - 235
B.3 Développement durable - CAB - 238
C Requête développement durable 242
Bibliographie 243
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