Accueil DE EN ES FR


Advanced Search

Our On-Line PhDs

Submit a Thesis
My Account Register Help

About
Fields
Mathematics and Applications
Information and Communication Sciences and Technologies
Physics, Optics
Materials Science, Mechanics and Mechanical Engineering
Fluid Mechanics and Energy
Chemistry, Physical Chemistry and Chemical Engineering
Life Sciences and Engineering
Earth Sciences and Environmental Engineering
Sciences of Economy, Management and Society
Estimation linéaire de la pose tridimensionnelle d'un visage et de ses actions faciales

Ybanez Zepeda, José Alonso (2008) Estimation linéaire de la pose tridimensionnelle d'un visage et de ses actions faciales. PhD thesis Traitement du signal et des images, Traitement du signal et des images, ENST p.174.

Full text available as:

- these.pdf ( 5132 Kb )
Licence: Copyright

Abstract

L'objectif de la thèse est le suivi de visages et d'animations faciales dans des séquences vidéo. Après avoir introduit le sujet, nous proposerons une première méthode permettant de suivre la pose 3D et les animations faciales du visage détecté au début d'une séquence vidéo. Nous présenterons ensuite une méthode permettant d'initialiser le suivi du visage, en estimant la pose et la forme d'un visage inconnu, à partir d'une base de visages vus de face. Pour atteindre ces deux objectifs (initialisation et suivi), différentes approches seront décrites, utilisant un modèle géométrique de visage et une mise en correspondance de deux ensembles de variables: les perturbations du modèle géométrique en terme de pose 3D et de déformations, et les résidus correspondant (erreurs entre l'observation courante et le modèle d'apparence du visage à suivre). La relation de dépendance entre les deux ensembles de variables est décrite à l'aide d'une analyse canonique des corrélations ou d'une analyse canonique régularisée à noyaux. Nous montrerons enfin comment améliorer la détection de la pose et de la forme du visage, à l'aide d'un apprentissage supervisé incrémental. L'efficacité des méthodes sera évaluée à partir d'un grand nombre de séquences vidéo, et les résultats de suivi seront comparés à des vérités terrain.

Item Type:PhD Thesis (PhD)
PhD Supervisor:Davoine, Franck and Charbit, Maurice
Date:17 June 2008
Board of examiners:Caplier, Alice and Milgram, Maurice and Schmitt, Francis and Merad, Djamel
Ecole Doctorale:ED 130 INFORMATIQUE, TELECOMMUNICATIONS ET ELECTRONIQUE (EDITE)
Discipline:Traitement du signal et des images
Collection (Fonds):TELECOM ParisTech (ENST)
Institution:ENST
Department:Traitement du signal et des images
Subjects:2. Information and Communication Sciences and Technologies
Uncontrolled Keywords:Face tracking, 3D pose estimation, Canonical Correlation Analysis
ID Code:4141
Deposited By:José Alonso YBANEZ ZEPEDA
Deposited On:10 April 2009

Statistiques de consultation

Repository Staff Only: edit this item

© ParisTech 2007 - Réalisé par RILK.com - Graphisme par Winch Communication