Chauvet, Guillaume (2007) Méthodes de Bootstrap en population finie. PhD thesis Statistique, Laboratoire de Statistique d'Enquête p.206.
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Abstract
Cette thèse est consacrée aux méthodes de Bootstrap pour une population finie. Le premier chapitre introduit quelques rappels sur l’échantillonnage et propose une présentation synthétique des principales méthodes d’estimation de précision. Le chapitre 2 rappelle les méthodes de Bootstrap proposées pour un sondage aléatoire simple et introduit deux nouvelles méthodes. Le chapitre 3 donne un nouvel algorithme de Bootstrap, consistant pour l’estimation de variance d’un estimateur par substitution dans le cas d’un tirage à forte entropie. Dans le chapitre 4, nous introduisons la notion d’échantillonnage équilibré et proposons un algorithme rapide. Nous montrons que l’algorithme de Bootstrap proposé est également consistant pour l’estimation de variance d’un tirage équilibré à entropie maximale. Le cas d’un échantillonnage complexe et celui d’un redressement est traité au chapitre 5. Une application au Nouveau Recensement de la population est donnée dans le chapitre 6.
| Item Type: | PhD Thesis (PhD) |
|---|---|
| PhD Supervisor: | Carbon, Michel and Deville, Jean-Claude |
| Date: | 14 December 2007 |
| Board of examiners: | Ardilly, Pascal and Bertail, Patrice and Carbon, Michel and Deville, Jean-Claude and Hall, Peter and Tillé, Yves |
| Ecole Doctorale: | ED 464 HUMANITES ET SCIENCES DE L'HOMME |
| Discipline: | Statistique |
| Collection (Fonds): | ENSAE ParisTech |
| Institution: | ENSAI |
| Department: | Laboratoire de Statistique d'Enquête |
| Subjects: | 1. Mathematics and Applications |
| Uncontrolled Keywords: | Estimation de variance, Linéarisation, Bootstrap, Fonction d'influence, Echantillonnage équilibré, Algorithme du Cube, Entropie maximale |
| ID Code: | 3753 |
| Deposited By: | Guillaume Chauvet |
| Deposited On: | 17 June 2008 |
Table of content
1 Généralités sur la théorie des Sondages et le calcul de précision
2 Bootstrap pour le sondage aléatoire simple
3 Bootstrap d’un plan de sondage à probabilités inégales
4 Bootstrap d’un plan de sondage équilibré
5 Bootstrap d’un plan de sondage complexe
6 Application au Nouveau Recensement de la population
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