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Analyse et recherche d'oeuvres d'art 2D selon le contenu pictural

Hurtut, Thomas (2008) Analyse et recherche d'oeuvres d'art 2D selon le contenu pictural. PhD thesis Signal et Images, Traitement des Signaux et Images, ENST p.232.

Full text available as:

- enst_light_vf.pdf ( 33124 Kb )
Licence: Copyright

Abstract

Les institutions culturelles mènent depuis une vingtaine année une politique de sauvegarde numérique exhaustive de leurs collections conduisant à la création de bases d'images de plus en plus grandes. Les oeuvres d'art se différencient des images naturelles car elles sont souvent stylisées. Cette caractéristique

influence notre interprétation de l'image et l'impression visuelle qui nous est transmise. Nous proposons dans cette thèse des descripteurs et mesures de similarité spécifiques au contenu pictural et les testons dans le cadre de la recherche par le contenu d'images similaires. Le premier aspect du contenu pictural auquel nous nous sommes intéressés concerne l'organisation spatiale globale des couleurs.

Nous modélisons le problème de la comparaison entre deux organisations spatiales des couleurs par un problème de transport optimal appliqué à des imagettes. Dans le cadre de la recherche d'images

dans une base, nous proposons également un seuil adaptatif sur cette distance de transport fondé sur une approche a contrario. Le deuxième aspect du contenu pictural que nous étudions concerne les caractéristiques du contenu géométrique lié aux lignes dans les dessins au trait. Pour cette approche nous développons un détecteur de contours de trait sans paramètre reposant sur un filtrage topologique de l'arbre des lignes de niveau significatives de

Desolneux et al., ainsi qu'un ensemble de méthodes d'extraction de caractéristiques visuelles incluant les extrémités de trait, les jonctions et les coins.

Nous évaluons ces deux approches en utilisant sept bases différentes totalisant environ 65000 images.

Item Type:PhD Thesis (PhD)
PhD Supervisor:Schmitt, Francis and Gousseau, Yann and Cheriet, Farida
Date:2008
Board of examiners:Morel, Jean-Michel and del Bimbo, Alberto and Chassery, Jean-Marc and Pesant, Gilles
Ecole Doctorale:ED 130 INFORMATIQUE, TELECOMMUNICATIONS ET ELECTRONIQUE (EDITE)
Discipline:Signal et Images
Collection (Fonds):TELECOM ParisTech (ENST)
Institution:ENST
Department:Traitement des Signaux et Images
Subjects:1. Mathematics and Applications
Uncontrolled Keywords:Recherche d'images par le contenu, Analyse de style, Analyse d'oeuvres d'art 2D, Organisation spatiale des couleurs, Méthodes a contrario, Problème de transport, Problème d'affectation, Lignes de niveaux, Courbure
ID Code:3553
Deposited By:thomas hurtut
Deposited On:09 January 2009

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