Sanchez, Céline (2007) Specification and Implementation of a Multicriteria Decision-Making Aid System for Preventive Maintenance and Assets Management for the ESCOTA motorway operator : the SINERGIE project. PhD thesis Sciences et Génie des Activités à Risques, Pôle Cindyniques, ENSMP p.197.
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Abstract
Due to the ageing of the infrastructure, the toll motorway company ESCOTA aims at the formalization and improvement of the decisional process for preventive maintenance and assets management in a multi actors and multi criteria (MC) environment. The information processing used by ESCOTA can be formalized in three steps: measure, evaluation and decision. Periodic inspections are performed to detect any malfunction symptoms. The expert in charge of a domain (carriageways, bridges …) evaluates the situation seriousness and associates an emergency degree to the corresponding maintenance operation. The official in charge of the operating network attribute a priority degree according to strategic criteria. To each step of this process a specific set of criteria and an aggregation operator (Weighted Average Mean WAM) correspond. Each MC evaluation step is modelled as the aggregation of partial scores attributed to an operation w.r.t. a set of n criteria. Scores are expressed over a finite scale as labels. Our work has been to set up a consistent evaluation process that enables 1) experts to express their judgement values in their own discrete semantic universe, 2) to convert the labels in adequate numerical values using the MACBETH method and clustering techniques, 3) to compute the WAM based aggregated value and convert it in return into the experts’ semantic universe 4) to carry out a robustness analysis of the evaluation process to assess the risk of misclassification of the operations and to diagnose them. This method is implemented in an IPS —SINERGIE — that supports decisions concerning maintenance operations planning through adequate information processing procedure.
| Item Type: | PhD Thesis (PhD) |
|---|---|
| Thesis Supervisor: | Montmain, Jacky and Vinches, Marc |
| Date: | 06 December 2007 |
| Board of examiners: | Magnan, Jean-Pierre and Noyes, Daniel and Mahl, Robert and Guarnieri, Franck and Nicolas, André and Mahieu, Brigitte and Montmain, Jacky and Vinches, Marc |
| Ecole Doctorale: | ED 432 ECOLE DOCTORALE SCIENCES DES METIERS DE L'INGENIEUR |
| Discipline: | Sciences et Génie des Activités à Risques |
| Collection (Fonds): | ENSMP |
| Institution: | ENSMP |
| Department: | Pôle Cindyniques |
| Subjects: | 2. Information and Communication Sciences and Technologies |
| Uncontrolled Keywords: | Gestion de patrimoine, Transport, Système d’Information, Aide multicritère à la décision, Agrégation multicritère, Échelle finie, Système Interactif d’Aide à la Décision, Infrastructure Autoroutière, Property Management, Transport, Information System, Multi-criteria decision-making, Multi-criteria aggregation, Finite scale, Decision Support System, Motorway infrastructure |
References
Références bibliographiques
[Akharraz, 04] Akharraz A. (2004). Acceptabilité de la décision et risque décisionnel : Un système explicatif de fusion d'information par l'intégrale de Choquet. Thèse de doctorat, Université de Savoie, Nîmes.
[Akharraz et al., 02] Akharraz A., Montmain, J., Mauris, G. (2002). Decision acceptability in project management: argumentation and risk control. IAR Intelligent Control and Diagnosis, Grenoble, France.
[Akharraz et al., 04] Akharraz A., Montmain J., Denguir A., Mauris G. (2004). Information System and Decisional Risk Control for a Cybernetic Modeling of Project Management, 5th international conference on computer science (MCO 04), Metz, juillet 2004, pp. 407-414.
[Andreewski, 1998] Andreewski, E. (1998). Langage et construction de la cognition collective. Grand Atelier MCX au Futuroscope, Poitiers, France.
[ANR, 06] Agence Nationale de la Recherche. (2006). Appel à Projets de Recherche et d’Innovation 2006, Programme Génie Civil et Urbain, 1° mars 2006, 7 pages.
[Bana e Costa et al., 94] Bana e Costa, C.A., Vansnick, J.C. (1994). Macbeth - an interactive path towards the construction of cardinal value functions. International transactions in Operational Research, 1, pp 489-500.
[Cholewa, 85] Cholewa W. (1985). Aggregation of fuzzy opinions an axiomatic approach. Fuzzy sets and systems, 17, pp 249-258.
[Clivillé, 04] Clivillé, V. (2004). Approche Systémique et méthode multicritère pour la définition d’un système d’indicateurs de performance. Thèse de l’Université de Savoie, Annecy, 216 pages.
[Denguir et al., 06] Denguir-Rekik, A., Mauris, G., Montmain, J. (2006) Propagation of Uncertainty by the Possibility Theory in Choquet Integral based decision making: application to an Ebusiness Website Choice Support. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 55(33), pp 721-728.
[Denguir, 07] Denguir-Rekik, A. (2007). Un carde possibiliste pour l’aide à la décision multicritère et multi-acteurs – Application au marketing et au benchmarking de e-commerces. Thèse de l’Université de Savoie, Nîmes.
[Domingo-Ferrer et al., 03] Domingo-Ferrer, J., Torra, V. (2003). Median-Based Aggregation Operators for Prototype Construction in Ordinal Scales. In International Journal of Intelligent Systems, 18, pp 633-655.
[Dubois, 83] Dubois D. (1983). Modèles mathématiques de l’imprécis et de l’incertain en vue d’applications aux techniques d’aide à la décision, Thèse de doctorat d’État ès sciences mathématiques de l’Institut National Polytechnique de Grenoble.
[Dubois et al., 84] Dubois D., Prade, H. (1984). Criteria aggregation and ranking of alternatives in the framework of fuzzy set theory. Fuzzy Sets and Decision Analysis, TIMS Studies in the Management Sciences, 20, pp. 209-240.
[Dubois et al., 85] Dubois D., Prade H. (1985). A review of fuzzy set aggregation connectives. Information Sciences, 36, pp. 85-121.
[Dubois et al., 86] Dubois, D., Prade, H. (1986). A set-theoretic view of belief functions: logical operations and approximations by fuzzy sets. International Journal of General Systems, 12, pp 193–226.
[Dubois et al., 87] Dubois, D., Prade, H. (1987). The mean value of a fuzzy number. Fuzzy Sets and Systems, 24, pp 279–300.
[Dubois et al., 88] Dubois, D., Prade, H. (1988). Théorie des possibilités. Application à la représentation des connaissances en informatique. Dunod.
[Dubois et al., 01] Dubois, D., Grabisch, M., Prade, H, Smets, P. (2001). Using the transferable belief model and a qualitative possibility theory approach on an illustrative example: the assessment of the value of a candidate. International Journal of Intelligent Systems, John Wiley & Sons, 16, pp.1245-1272.
[Gabay, 05] Gabay, J. (2005). Merise et uml : pour la modélisation de systèmes d’information. Dunod, 01Informatique, 5ème édition, 289 pages.
[Guarnieri et al., 04] Guarnieri, F., Garbolino, E. (2004). Systèmes d’information et risques naturels. Paris : Presse de l’École des Mines, 251 pages.
[Grabisch et al., 95] Grabisch, M., Nguyen H.T., Walker, E.A. (1995). Fundamentals of Uncertainty Calculi, with Applications to Fuzzy Inference. Kluwer Academic.
[Guoguelin et al., 88] Guoguelin, P., Cuny, X. (1988). La prise de risque dans le travail, actes des journées d’étude et de réflexion organisées par les Chaires de psychologie du travail & sécurité du travail, Paris, juin 1988, Éditions O/E, Marseille.
[Grabisch, 97] Grabisch, M. (1997). K-Ordered Dicrete fuzzy Measures and Their Representation. Fuzzy sets and systems, 92, pp 167-189.
[Grabisch et al., 98] Grabisch, M., Orlowski, S. A., Yager, R. (1998). Fuzzy aggregation of numerical preferences. In R. Slowinski (Ed.), Fuzzy Sets in Decision Analysis, Operations Research and Statistics. (ed.): Kluwer Academic.
[Grabisch et al., 00] Grabisch, M., Roubens, M. (2000). Application of the Choquet Integral in Multicriteria Decision Making, Fuzzy Measures and Integrals : Theory and Applications. (ed.): (Grabisch, Murofushi and Sugeno), Physica-Verlag.
[Grabisch, 06] Grabisch, M. (2006). Representation of preferences over a finite scale by a mean operator. Mathematical Social Sciences, 52(2), pp 131-151.
[ITSEOA, 79] Ministère des Transports. (1979). Instruction Technique pour la Surveillance et l’Entretien des Ouvrages d’Art – 1ère partie : dispositions applicables à tous les ouvrages – Direction de la Route et de la Circulation Routière, 19 Octobre 1979 (révisée le 26 décembre 1995).
[Jarrosson, 94] Jarrosson, B. (1994). Décider ou ne pas décider ? Maxima, Laurent du Mesnil, Editeur, 1994.
[Jullien et al., 06] Jullien, S., Mauris, G., Valet, L., Bolon, Ph. (2006). Decision aiding tools for Animated film selection from a mean aggregation of criteria preferences over a finite scale. IPMU, Paris, France.
[Kacprzyk, 87] Kacprzyk, J. (1987). Towards “human-consistent” decision support systems through commonsense knowledge-based decision making and control models: a fuzzy approach. Computers and Artificial Intelligence, 6(2), pp 97-122.
[Kervern, 00] Kervern, G-Y. (2000). Le mauvais génie face à la science du risque : les Cyndiniques. Actes du Colloque Risque et Génie Civil, Paris UNESCO, 8-9 novembre 2000, Presses de l’ENPC, n°ISBN 2-85978-334-2, pp. 7-19.
[Keeney et al., 76] Keeney, R., Raiffa, H. (1976) Decisions with Multiple Objectives : Preference and Value of Trade-offs. Wiley, New York.
[Koning, 90] Koning, J-L. (1990). Un mécanisme de gestion de règles de décision antagonistes pour les systèmes à base de connaissances. Thèse de Doctorat, Université Paul Sabatier, Toulouse.
[Kretz, 06] Kretz, T. (2006). Présentation de l’article intitulé « Application à la campagne IQRN des méthodes statistiques d’analyse de l’évolution des chaussées ». Bulletin des Laboratoires des Ponts et Chaussées, n°261-262, avri l/mai/juin 2006, p 26.
[Latour, 94] Latour, B. (1994). Sociologie des sciences, analyse des risques collectifs et des situations de crise. Point de vue de Bruno Latour, Séminaire du programme « Risques collectifs et situations de crise », Actes de la première scéance, École des Mines, 15 novembre 1994.
[Lepert, 06] Lepert, P. (2006). Gestion technico-économique des infrastructures routières. Bulletin des Laboratoires des Ponts et Chaussées, n°261-262, avril/mai/juin 2006, pp 3-23.
[Lévy, 91] Lévy, P. (1991). L’idéographie dynamique, vers une imagination artificielle. Éditions La Découverte, Paris.
[March, 88] March, J. (1988). Decisions and Organization. Blackwell, New-York.
[March, 91] March, J. (1991). Décisions et organisation. Éditions d’Organisation.
[Marichal, 98] Marichal, J-L. (1998). Aggregation operators for multicriteria decision aid. PhD thesis, Institute of Mathematics, Univ. Of Liège, Belgium.
[Marichal, 00] Marichal, J-L. (2000). The influence of variables on pseudo-Boolean functions with applications to game theory and multicriteria decision making. In Discrete Applied Mathematics, 107, pp. 139-164.
[Mavrovouniotis et al., 88] Mavrovouniotis, M., Stephanopulos, G. (1988). Formal order-of-magnitude reasoning in process engineering. Computer and Chemical Engineering, 12(9/10), pp 867-880.
[Mélèse, 72] Mélèse, J. (1972). L’analyse modulaire des systèmes de gestion. Réédition de l’édition de 1972, Les Éditions d’Organisation, Paris, 1990.
[Montero, 89] Montero, F.J. (1989). Weighted aggregation and single-peaked intensities. Workshop on Aggregation and best choices of imprecise opinions, Bruxelles, Belgium.
[Montmain et al., 02] Montmain, J., Akharraz, A. and Mauris, G. (2002). Knowledge management as a support for collective decision-making and argumentation processes. IPMU'2002, 9th International Conference on Information processing and Management of uncertainty in Knowledge-Based Systems, Annecy, France.
[Montmain et al., 07] Montmain, J., Mauris, G., Akharraz, A., (2007). Elucidation and Decisional Risk in a Multi Criteria Decision based on a Choquet Integral Aggregation—A Cybernetic Framework. To be published, Journal of multi-criteria decision analysis, Wiley Intersciences.
[Montmain et al., 08] Montmain, J., Penalva, J-M. (A paraître en 2008). La décision, une rupture-La perspective du management du risque. Revue 2001+ du Ministère de l’Équipement, des Transports et du Logement.
[Muller et al., 00] Muller, P-A., Gaertner, N. (2000). Modélisation objet avec UML. Eyrolles 2000, 2ème édition, 514 pages.
[Murofushi et al., 91] Murofushi, T., Soneda, S. (1991). A theory of fuzzy measures: representations, the Choquet integral, and null sets. J. Math. Anal. Appl., 159, pp. 532-549.
[Murofushi et al., 93] Murofushi, T., Soneda, S. (1993). Techniques for reading fuzzy measures(III) : Interaction index. In 9th Fuzzy sysem Symposium, pp. 693-696, Sapparo, Japan.
[Penalva, 97] Penalva, J-M. (1997). La modélisation par les systèmes en situations complexes. Thèse de l’Université de Parix XI–Orsay.
[Penalva et al., 02] Penalva, J-M., Montmain, J. (2002). Travail collectif et intelligence collective : les référentiels de connaissances. IPMU'2002, 9th International Conference on Information processing and Management of uncertainty in Knowledge-Based Systems, Annecy, France.
[Peyras, 03] Peyras, L. (2003). Diagnostic et analyse de risques lies au vieillissement des barrages, développement de méthodes d’aide à l’expertise. Thèse de doctorat, Université Blaise-Pascal, Clermont 2, 199 pages.
[Peyras et al., 04] Peyras, L., Boissier, D., Royet, P. (2004). Approches de l’analyse de risques en génie civil : exemples des barrages. Revue Française de Génie Civil, 8(2), pp. 931-952.
[Plantié, 06] Plantié, M. (2006). Extraction automatique de connaissances pour la décision multicritère. Thèse de l’Université Jean Monnet de Saint Etienne.
[Piet et al., 05] Piet, Y-H., Julia, F., Gausset, B. La politique d’entretien des ouvrages d’art départementaux de Loire-Atlantique. Journée Stratégies et Politiques Routières, LCPC, Bouguenais, 12 Octobre 2005.
[Pincent, 05] Pincent, B. (2005). Auscultation des ouvrages. Rapport au comité d’experts IREX, 14 décembre 2005.
[Pomerol, 02] Pomerol, J. C. (2002). L’apport de Herbert Simon dans le management et la décision. Revue de l’intelligence artificielle (Revues des Sciences et Technologies de l’Information), 16 (1-2).
[Rico et al., 07] Rico, A., Auray, J-P. (2007). L’intégrale de Sugeno pour la mesure de la qualité de vie. LFA 2007, Nîmes, France.
[Roy, 85] Roy, B. (1985). Méthodologie multicritère d’aide à la décision. Paris, Economica.
[Roy et al., 93] Roy B., Bouyssou, D. (1993). Aide multicritère à la décision : méthodes et cas, Économica Paris, 695 pages.
[Saaty, 80] Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill , New York.
[Sageau, 00] Sageau, J.F. (2000). Le suivi préventif des infrastructures. Actes du Colloque Risque et Génie Civil, Paris UNESCO, 8-9 novembre 2000, Presses de l’ENPC, n°ISBN 2-85978-334-2, pp. 541-552.
[Sanchez et al., 07] Sanchez, C., Montmain, J., Vinches, M., Mahieu, B. (2007). A multicriteria evaluation over a finite scale for maintenance activities of a motorway operator. 4th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO-2007) May 9 - 12, 2007 Angers, France. Awarded best student paper http://www.icinco.org/icinco2007/awards.htm.
[Satzinger, 04] Satzinger, J-W. (2004). Analyse et conception de systèmes d’information. Éditions Reynald Goulet, 2ème édition, 705 pages.
[Serre et al., 06] Serre, D., Peyras, L., Tourment, R., Diab, Y. (2006). Évaluation de la performance des digues de protection contre les inondations. Revue française de géotechnique, n°155, 2 ème trimestre 2006, pp. 57-70.
[Setra, 96] SETRA. (1996). IQOA (Image de la Qualité des Ouvrages d’Art) Guide de visite en subdivision. Référence F 9630 PV, Bureau de vente du SETRA, 1996, 17 pages.
[Simon, 83] Simon, H. A. (1983). Administration et processus de décision. Economica, Paris.
[Simon, 91] Simon, H.A. (1991). Sciences des systèmes, sciences de l'artificiel, Dunod, 229 pages.
[Simon, 97] Simon, H. A. (1997). Models of Bounded rationality. MIT Press, Cambridge Massachussettss
[Sugeno, 74] Sugeno, M. (1974). Theory of fuzzy integrals and its applications. Ph.D. Thesis, Tokyo Institute of Technology, Tokyo.
[Sugeno et al., 77] Sugeno, M., et al. (1977). Fuzzy measures and fuzzy integrals_A survey. In Gupata, Saridis and Gaines, editors, Fuzzy Automata and decision processes, pp.89-102.
[Trouillet, 00] Trouillet, P. (2000). Suivi préventif des ponts autoroutiers du réseau concédé. Actes du Colloque Risque et Génie Civil, Paris UNESCO, 8-9 novembre 2000, Presses de l’ENPC, n°ISBN 2-85978-334-2, pp. 553-561.
[Yager, 88] Yager, R. (1988). On ordered weighted averaging aggregation operators in multicriteria decision-making. IEEE Transaction Systems, Man and Cybernetics, 18, pp 183-190.
[Zadeh, 65] Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338–353.
[Zadeh, 78] Zadeh, L.A. (1978). Fuzzy Sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1, pp.3-28.
[Zadeh, 83] Zadeh, L.A. (1983). Computational approach to fuzzy quantifiers in natural languages. Computers and Mathematics with Applications, 9, pp 149-184.
Table of content
INTRODUCTION
CHAPITRE I: LA GESTION DE PATRIMOINES EN GÉNIE CIVIL
I.1 INTRODUCTION
I.2 LE RISQUE EN GÉNIE CIVIL
I.2.1 Les dimensions d’analyse du risque
I.2.2 La gestion technico-économique d’infrastructures routières
I.2.3 Analyse de risque et gestion d’autres types d’infrastructure : les digues et barrages
I.2.4 Les enjeux de la gestion du patrimoine
I.3 LA PROBLÉMATIQUE GÉNÉRALE DES BTP
I.3.1 La situation actuelle – un contexte d’infrastructures vieillissantes
I.3.2 La situation actuelle – les savoirs, les outils.
I.3.3 La gestion de patrimoine est une décision en organisation
I.4 PROBLÉMATIQUE SPÉCIFIQUE DE LA SOCIÉTÉ D’AUTOROUTES ESCOTA EN MATIÈRE DE GESTION DE PATRIMOINE.
I.4.1 Présentation de la société ESCOTA
I.4.2 Le processus décisionnel de maintenance et de gestion du patrimoine infrastructure chez ESCOTA
I.5 CONCLUSION
CHAPITRE II: LA SOLUTION LOGICIELLE SINERGIE
II.1 INTRODUCTION
II.2 LE PROCESSUS DE LA DÉCISION POUR LA GESTION DU PATRIMOINE
II.3 LES CHOIX DE CONCEPTION.
II.4 APPROCHE OBJET UML.
II.4.1 Les acteurs
II.4.2 De la description des fonctions du système au modèle objet
II.4.3 Modèle UML de SINERGIE (diagramme des classes)
II.5 MODÉLISATION DU SYSTÈME D’INFORMATION
II.5.2 Regroupement des entités
II.5.3 Le Modèle Conceptuel des Données
II.6 GÉNÉRICITÉ ET ÉVOLUTIVITÉ
II.6.1 Ajout d’un nouveau domaine au modèle
II.6.2 Un exemple d’intégration de nouvelles connaissances caractérisant le patrimoine : la caractérisation du risque naturel
II.6.3 Transposition à une autre société d’autoroutes
II.6.4 Transposition à un autre gestionnaire de patrimoine .
II.6.5 Ajout de nouvelles fonctions
II.7 CONCLUSION
CHAPITRE III: LE SUPPORT MATHÉMATIQUE DE SINERGIE
III.1 INTRODUCTION
III.2 L’ÉVALUATION MULTICRITÈRE
III.2.1 Introduction : trois niveaux d’évaluation hiérarchisés
III.2.2 À l’origine, l’évaluation de symptômes
III.2.3 Agrégation multicritère
III.3 IDENTIFICATION EXPÉRIMENTALE DES PARAMÈTRES ET ÉCHELLES D’ÉVALUATIONS
III.3.1 Macbeth.
III.3.2 Échelles d’évaluations et cotations discrètes
III.3.3 Imprécision des évaluations
III.4 JUSTIFICATION DES CHOIX
III.4.1 Point de vue des échelles continues
III.4.2 Extensions
III.4.3 Point de vue des échelles finies discrètes
III.5 ROBUSTESSE DE L’ÉVALUATION
III.5.1 Risque d’erreur d’estimation
III.5.2 Diagnostic de la source d’une erreur
III.6 CONCLUSION
CHAPITRE IV: SCÉNARIOS D’UTILISATION ET INTERFACES HOMME/MACHINE DE SINERGIE 125
IV.1 INTRODUCTION
IV.2 SINERGIE : LES CHOIX TECHNIQUES
IV.3 VISION STATISTIQUE ET SPATIALE.IV.3.1 Intégration par rapport à un outil ou une méthode existante
IV.3.2 Intégration par création d’un protocole de récupération des données
IV.3.3 La consultation des données dans SINERGIE
IV.3.4 SINERGIEMAP : la vision globale cartographique.
IV.4 PARAMÉTRAGE DES ÉVALUATIONS DANS SINERGIE
IV.5 LES SCÉNARIOS D’ÉVALUATION.
IV.5.1 De la création d’une opération aux évaluations en urgence et priorité.
IV.5.2 Les outils d’analyse des évaluations
IV.5.3 L’aide à la planification et le suivi global
IV.6 CONCLUSION
ANNEXES
ANNEXE 1 LEXIQUE
ANNEXE 2 QUELQUES ÉLÉMENTS SUR LES CHAUSSÉES
ANNEXE 3 MISE AU POINT D’UN INDICATEUR DE SURFACE IQRA POUR LES CHAUSSÉES
ANNEXE 4 FORMAT DE FICHIERS POUR LA RÉCUPÉRATION DES DONNÉES DANS LE CADRE DU SUIVI ANNUEL DES CHAUSSÉES
ANNEXE 5 INDICATEURS POUR L’AIDE À LA DÉCISION ET THÉORIE DES POSSIBILITÉS
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
| ID Code: | 3321 |
|---|---|
| Deposited By: | Brigitte HANOT |
| Deposited On: | 12 March 2008 |
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