Home DE ES FR


Advanced Search

Our On-Line PhDs

Submit a Thesis
My Account Register Help

About
Fields
Mathematics and Applications
Information and Communication Sciences and Technologies
Physics, Optics
Materials Science, Mechanics and Mechanical Engineering
Fluid Mechanics and Energy
Chemistry, Physical Chemistry and Chemical Engineering
Life Sciences and Engineering
Earth Sciences and Environmental Engineering
Sciences of Economy, Management and Society
Techniques adpatatives et classification des canaux a antennes multiples

Kharrat, Fatma (2006) Techniques adpatatives et classification des canaux a antennes multiples. PhD thesis Electronique et Communications, ENST - COMELEC Communication et Electronique, ENST p.191.

Full text available as:

- mémoire_thèse.pdf ( 5390 Kb )
Licence: Copyright

Abstract

Ce mémoire se focalise sur les systèmes de communication sans fil ayant plusieurs antennes

en réception et en émission. D'abord, on étudie les performances de ces systèmes en se basant

sur un schéma de multiplexage spatial en transmission et sur un détecteur ML en réception.

On en déduit une bonne approximation de la probabilité d'erreur conditionnelle pour un canal

quasi statique. Cette approximation est obtenue dans le cas où différentes modulations

seraient appliquées sur les antennes de transmission et pour toute configuration de canal

MIMO.

Ensuite, on met en avant des techniques adaptatives pour les systèmes MIMO : modulation

adaptative et sélection d'antennes. La première adapte les modulations en émission en

fonction des conditions radio afin de maximiser l'efficacité spectrale tout en respectant une

contrainte sur la probabilité d'erreur. Alors que la deuxième, sélectionne un sous ensemble

d'antennes actives pour optimiser le critère de sélection (par exemple : maximiser la capacité,

etc.) étant donnée une estimation de canal. Les deux techniques adaptatives ont besoin d'une

métrique pour évaluer les performances du système MIMO. On propose donc un nouveau

schéma de modulation adaptative et un nouvel algorithme de sélection d'antennes où

l'approximation de la probabilité d'erreur obtenue précédemment est utilisée comme métrique.

Finalement, on considère la quantification des canaux MIMO. Cette quantification, dans notre

terminologie classification, permet de faire une partition de l'ensemble des canaux MIMO en

des classes différentes, où chaque classe est identifiée par un représentant. Cette méthode peut

être utilisée pour les techniques adaptatives afin de trouver le meilleur jeu de paramètre. Dans

ce chapitre, on décrit l'algorithme de classification et on illustre son application pour les

systèmes MIMO à boucle fermée comme le " beamforming ".

Item Type:PhD Thesis (PhD)
Thesis Supervisor:Boutros, Joseph
Date:20 October 2006
Board of examiners:Boutros, Joseph and Biglieri, Ezio and Knopp, Raymond and Telatar, Emre and Belfiore, Jean Claude and Randriambololona, Hugues
Ecole Doctorale:ED 130 INFORMATIQUE, TELECOMMUNICATIONS ET ELECTRONIQUE (EDITE)
Discipline:Electronique et Communications
Collection (Fonds):ENST
Institution:ENST
Department:ENST - COMELEC Communication et Electronique
Subjects:2. Information and Communication Sciences and Technologies
Uncontrolled Keywords:Mimo, Réseaux de points, Classification
ID Code:2556
Deposited By:Fatma Kharrat
Deposited On:27 July 2007

Statistiques de consultation

Repository Staff Only: edit this item

© ParisTech 2007 - Réalisé par RILK.com - Graphisme par Winch Communication