Cointepas, Yann (1999) Modélisation homotopique et segmentation 3D du cortex cérébral à partir d'IRM pour la résolution des problèmes directs et inverses en EEG et en MEG. PhD thesis Informatique, ENST - TSI Traitement du Signal et des Images, ENST.
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Alternative Locations: http://www.tsi.enst.fr/~cointepa/these.ps.gz
Abstract
Ce travail a pour but de proposer une méthode de modélisation et de segmentation du cortex en IRM qui soit adaptée aux utilisations en électroencéphalographie (EEG) et en magnétoencéphalographie (MEG). La complexité du cortex a nécéssité le développement de modèles mathématiques spécifiques. Les contributions de la thèse se situent donc à deux niveaux: au niveau théorique avec le développement d'un modèle discret à la fois volumique et surfacique reposant sur les complexes cellulaires, l'étude de ses propriétés, et le développement d'une méthodologie de segmentation prenant en compte ses caractéristiques; et au niveau applicatif avec l'utilisation de ce modèle sur des IRM tridimensionnelles pour des applications en EEG et en MEG. L'étude des aspects algorithmiques, imposé par le volume de données, a également constitué une partie importante du travail.
| Item Type: | PhD Thesis (PhD) |
|---|---|
| Thesis Supervisor: | Bloch, Isabelle and Garnero, Line |
| Date: | October 1999 |
| Board of examiners: | Ayache, Nicholas and Bertrand, Gilles and Desvignes, Michel and Montanvert, Annick |
| Discipline: | Informatique |
| Collection (Fonds): | ENST |
| Institution: | ENST |
| Department: | ENST - TSI Traitement du Signal et des Images |
| Subjects: | 2. Information and Communication Sciences and Technologies |
| Uncontrolled Keywords: | Irm, Segmentation, Cerveau, Cortex, Tolopogie, Géométrie discrète, Complexes cellulaires |
| ID Code: | 24 |
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| Deposited By: | Jean-Gérard Pailloncy |
| Deposited On: | 18 March 2002 |
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