Fichaux, Nicolas (2003) Offshore wind potential evaluation and remote sensing imagery. PhD thesis Energétique, CENERG- Centre d'Energétique, ENSMP p.119.

Full text available as: - These_NF.pdf ( 4334 Kb )

Licence: Copyright

Abstract

Offshore wind energy may help to contribute to the respect of the Kyoto objectives by Europe. It is a key issue to struggle against global change. To sit the future offshore wind parks, it is necessary to accurately evaluate the spatial repartition of the wind potential. We demonstrate that the offshore wind potential shall be represented by maps of wind statistics. As remote sensing is a tool for measuring spatialised physical phenomena, we evaluate its potentialities for mapping wind statistics. Spaceborne scatterometers enables the obtention of wind statistics, but far from our areas of interest and at low spatial resolution. Synthetic Aperture Radar (SAR) enables the computation of high resolution wind maps over our areas of interest, but are unsuitable to compute wind statistics. We define the mathematical framework of a statistical method. That method enables to take advantage of both scatterometer and SAR to compute maps of wind statistics at high spatial resolution over the areas of interest. It enables remote sensing to be used operationally to map the offshore wind potential.

Table of content

CHAPITRE 1 - Introduction

1.1. Cadre du sujet..

1.2. Le marché éolien offshore.

1.3. Evaluation du potentiel éolien offshore

1.4. Objet de la thèse

1.5. Bibliographie

CHAPITRE 2 - Etat de l'art pour l'évaluation du potentiel éolien

2.1. Origines du vent.

2.2. Echelle des mouvements atmosphériques

2.3. Le vent dans la Couche Limite Atmosphérique

2.4. Mesure du vent.

2.5. Modélisation de l'écoulement dans la CLA

2.6. Les méthodes de modélisation

2.7. Modèles empiriques

2.8. Modèles statistiques

2.9. Modèles emboîtés (dits méthodes mixtes)

2.10. Conclusion

2.11. Bibliographie

CHAPITRE 3 - Caractérisation du potentiel éolien offshore

3.1. Représentation statistique de l'information

3.2. Caractéristiques des séries de données disponibles

3.3. Influence de la variabilité temporelle

3.4. Variabilité du potentiel éolien

3.5. Conclusion

3.6. Bibliographie

CHAPITRE 4 - Apport du satellite

4.1. Vagues de vent et houle

4.2. Moyens de mesure du vent par télédétection

4.3. Capteurs actifs permettant la mesure du vent de manière opérationnelle à la surface de l'océan

4.4. Le radar a ouverture synthétique pour la mesure du vent en zone côtièr

4.5. Application de l'analyse multirésolution (AMR) couplée à la transformation en ondelettes (TO) aux images ROS et obtention de cartes de vent à haute résolution spatial

4.6. Conclusions sur l'utilisation des capteurs ROS pour l'établissement de cartes de vent à haute résolution spatiale

4.7. Obtention d'une climatologie à partir de données ROS seule

4.8. Conclusion

4.9. Bibliographie

CHAPITRE 5 - Méthode statistique

5.1. Situation du problème.

5.2. Démarche

5.3. Modèle de propagation du large à notre zone d'intérêt.

5.4. Modèle de passage de basse à haute résolution spatiale.

5.5. Traitement opérationnel des données et application

5.6. Conclusion

5.7. Bibliographie

CHAPITRE 6 - Conclusion et perspectives

Annexe A - Article publié dans le Buletin de la SFPT

Annexe B - Article publié dans le Canadian Journal of Remote Sensing

Annexe C - Autres publications

Annexe D - Liste des figures et tableaux

Statistiques de consultation

Repository Staff Only: edit this item