Jost, Christian (1998) Comparaison qualitative et quantitative de modèles proie-prédateur à des données chronologiques en écologie. PhD thesis Ecologie, INAPG p.181.
Full text available as:
|
|
Abstract
La présente thèse compare deux modèles proie-prédateur avec les dynamiques temporelles de systèmes observés en laboratoire ou sur le terrain. Le premier modèle suppose que la réponse fonctionnelle dépend uniquement de la densité des proies, et présente donc les caractéristiques des modèles où les abondances sont contrôlées "de haut en bas". Au contraire, le second modèle considère que la réponse fonctionnelle dépend du ratio entre densité de proies et densité de prédateurs, et inclut donc une régulation des abondances "de bas en haut". L'analyse mathématique de ce modèle ratio-dépendant fait apparaître des dynamiques de bord riches avec de multiples attracteurs, dont l'un est l'origine (extinction des deux populations). La différence majeure entre les deux modèles réside dans leurs prédictions sur la réponse d'un système à l'enrichissement: déstabilisation, et augmentation de l'abondance à l'équilibre du prédateur uniquement dans le modèle proie-dépendant, stabilité inchangée et augmentation de l'abondance à l'équilibre des proies et des prédateurs dans le modèle ratio-dépendant. La comparaison de ces deux modèles avec le modèle verbal PEG (décrivant la dynamique planctonique dans les lacs) montre que tous deux peuvent rendre compte de cette dynamique si des changements saisonniers sont introduits dans les valeurs d'un ou plusieurs paramètres. Nous comparons quantitativement les deux modèles avec différents types de séries temporelles de systèmes proie-prédateur par la méthode du maximum de vraisemblance. Les données concernant des protozoaires ou des arthropodes (en laboratoire) sont en général mieux décrites par le modèle proie-dépendant.
Pour l'interaction phytoplancton-zooplancton, les deux modèles conviennent aussi bien l'un que l'autre. Le fait d'utiliser les deux modèles peut alors permettre de détecter parmi les prédictions celles qui sont sensibles à la prédateur-dépendance et, éventuellement, d'orienter des recherches supplémentaires.
| Item Type: | PhD Thesis (PhD) |
|---|---|
| PhD Supervisor: | Arditi, Roger |
| Date: | December 1998 |
| Board of examiners: | Clobert, Jean and DeAngelis, Donald L. and Gouyon, Pierre-Henri and Lobry, Claude and Rodolphe, François and Walter, Eric |
| Discipline: | Ecologie |
| Collection (Fonds): | INAPG |
| Institution: | INAPG |
| Subjects: | 8. Earth Sciences and Environmental Engineering |
| Uncontrolled Keywords: | Modèles proie-prédateur, Dynamiques proie-prédateur, Régression nonlinéaire, Sélection de modèle, Séries chronologiques, Ratio-dépendance, modèle de Contois, modèle PEG |
| ID Code: | 77 |
| Deposited By: | Pascale Vigier |
| Deposited On: | 08 April 2002 |
Repository Staff Only: edit this item